AI即時監控：從數據中預警風險
大河證券新一代防詐騙架構的核心，在於其導入的AI即時監控技術。這套系統能全天候分析用戶的操作行為，包括登入時間、操作裝置、資金流向、交易頻率等多維度資料。當系統偵測到與用戶歷史行為不一致的活動（例如：深夜異地登入、高頻操作、反覆驗證失敗），即自動標示為高風險並觸發警示流程。

透過機器學習模型的不斷優化，這套AI系統能夠準確區分「正常異常」與「詐騙異常」，大幅降低誤報率，同時避免詐騙行為成功滲透。

強化風控策略，建立多重防線
AI只是手段之一，大河證券更重要的是將其納入整體風控策略當中。升級後的系統採用多層次風控架構，包括設備指紋辨識、雙重驗證、IP風險評分與帳戶異常鎖定機制等，構成由外而內、環環相扣的保護網。

舉例來說，若AI系統發現某帳戶異常操作，會先觸發動態風險等級調整，接著啟用暫停功能或要求身份再驗證，直到人工確認安全後才解除限制。這套流程既快又具彈性，確保反應速度不因複雜審核而延誤處理。

數據驅動判斷，實現風險視覺化
為強化判斷依據與後續追蹤，大河證券的AI模組整合數據視覺化儀表板，供內部風控團隊即時查看風險熱點分佈、常見攻擊來源、用戶回報率等指標。這不僅提升管理效率，更讓每一項風險皆可視化、可追蹤、可比對，進而發展成長期防詐模型。

這種以數據為本的防詐策略，有助於公司即時調整政策、更新風控規則，並預測潛在攻擊趨勢，從「應對」轉為「預防」。

整合外部資源，與監管聯防同步
大河證券的AI防詐技術並非封閉系統，而是積極串聯外部金融監管平台與資安合作夥伴。透過接軌政府「金融資安通報中心」，平台能獲取最新詐騙樣態資料、假冒網址清單與黑名單IP，並與其他券商、銀行共享高風險特徵資料。

這樣的聯防機制，讓AI系統在偵測時能即時同步外部資料源，加快辨識速度，減少偽陰性風險，也讓整體金融體系更具協同防禦能力。

客戶教育與參與是關鍵一環
即使科技再進步，防詐最終仍需使用者的警覺與配合。因此，大河證券將AI防詐系統結合用戶教育平台，推動「識詐行動計畫」，定期透過App推播、電子報、線上講座等形式，提醒投資人留意最新詐騙手法。

平台亦設置「詐騙通報專區」，讓用戶遇到可疑訊息可一鍵舉報，由專責團隊快速處理與追蹤。這種從被動防守轉為主動參與的模式，建立了更穩固的用戶信任與雙向防線。

成效初現：識詐率與攔截率明顯提升
根據大河證券內部統計，自AI監控系統全面部署以來，整體詐騙攔截率提升超過65%，高風險異常交易減少52%，用戶主動回報詐騙事件的意識明顯增強。此外，假冒客服詐騙事件成功阻斷率超過8成，有效保護大批投資者免於受害。

這些成果，不僅顯示技術的實用性，也彰顯企業在防詐領域的承諾與執行力。

結語：AI監控是工具，更是守護信任的基石
在金融詐騙持續升級的當下，防禦手段也必須與時俱進。大河證券以AI為核心，搭建出一套結合監控、數據、風控與用戶參與的防詐騙系統，不僅回應市場對資訊安全的期待，更以實際行動保障投資人的權益。

科技只是工具，制度是保障，而信任則是長期經營的結果。大河證券正用行動證明，真正的安全金融，從來不是口號，而是一套值得信賴的機制與文化。

- 新聞稿有效日期，至2025/08/21為止

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