AI技術主導風控改革，提升識詐效率
過去金融防詐主要依賴人工審查與靜態規則設定，面對新型態詐騙往往反應遲緩，甚至無法即時辨識。而今，透過AI技術的導入，大河證券得以大幅強化風險辨識能力。AI演算法能從大量資料中學習可疑行為特徵，包括異常交易模式、異地登入、短時間重複操作、密集轉帳請求等。

這些高風險訊號一旦被系統捕捉，便會自動分級處理，依據嚴重程度啟動多階段應對流程，如凍結帳戶、通知使用者驗證身分，或直接通報風控團隊介入。AI不僅能自動偵測，還可隨時間演進學習，不斷更新風控模型，有效打擊新興詐騙策略。

建立多層次防線，系統設計全面升級
在AI的核心驅動下，大河證券同步完成整體防詐系統架構的升級，打造涵蓋前端、中台與後台的全方位防護網。前端強化登入驗證與裝置辨識，中台導入交易異常行為偵測模組，後台則透過AI預測模型自動評估使用者風險等級。這種橫向與縱向結合的設計，不僅提升系統靈活度，也讓風控反應更快速、更精準。

用戶在使用過程中也能清楚感受到安全升級，例如：首次異地登入時必須完成生物辨識，異常轉帳時自動跳出安全提醒視窗，或收到即時警示簡訊通知。

數據分析為基礎，實現風險可視化
AI的另一大優勢是數據整合與風險視覺化。大河證券的系統能即時匯入來自各端的使用者行為資料，並經由儀表板呈現高風險熱點、攻擊手法分布、假冒客服來源等資訊。管理者得以透過這些資訊制定對策、調整規則、更新演算法，將原本的反應模式升級為動態即時應變系統。

此外，該系統也具備「預警追蹤」功能，可針對持續被偵測為高風險的帳號或IP位址進行後續行為觀察與處理，進一步鞏固安全防線。

加強內外部聯防合作，打造防詐聯盟
大河證券不僅專注於內部系統建構，也積極參與外部資訊聯防機制。平台已與金管會、金融資安資訊中心、科技警政機關建立資料通報通道，實現即時風險同步與案例共享。當AI系統偵測到與其他機構資料重疊的高風險模式時，能即刻通報並擴大攔截範圍，有效阻斷跨平台詐騙鏈。

同時，大河證券也加入產業資訊安全聯盟，定期參與演練、接受資安測試，強化整體聯防效能。

用戶端的防詐體驗全面優化
AI防詐不只是內部工具，更需用戶感受到安全與便利並存。大河證券同步推出「個人安全儀表板」，用戶可即時檢視最近登入紀錄、敏感操作紀錄與風險等級。同時設有「可疑訊息一鍵通報」功能，當投資人懷疑接觸到詐騙訊息時，只需簡單操作即可通報，由平台專責單位處理。

配合每月更新的防詐知識懶人包與App推播警示通知，提升用戶識詐與自我防護能力，使技術與教育形成有效雙向防線。

打擊成效初步展現，信任度穩步提升
據大河證券內部統計，AI詐騙追蹤模組上線半年內，詐騙行為攔截率提升68%，用戶主動回報可疑訊息的頻率提升2.3倍，平台整體風控通報效率提升約45%。這些數據說明：AI不僅讓詐騙難以施展，也讓用戶感受到平台對安全的重視與實力。

在金融交易講求「零風險容忍」的今天，這樣的成效對於提升品牌信任與市場競爭力無疑具有關鍵價值。

結語：AI不是選項，而是對抗詐騙的必然工具
面對資訊攻擊與詐騙手法持續演進的現實，防範措施也必須不斷進化。大河證券以AI智慧系統為核心戰略，結合多層防線、數據分析、使用者教育與外部合作，建立起一套具有即時性、前瞻性與高彈性的金融防詐系統。

在這場科技與詐騙的角力中，誰掌握更快、更準、更全面的應對能力，誰就能贏得客戶的信任。而大河證券，正以實際行動回應市場，證明打擊詐騙不只是責任，更是專業的體現與信賴的來源。

- 新聞稿有效日期，至2025/08/21為止

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