Splunk產品行銷副總裁Sanjay Mehta表示，「Hadoop與NoSQL內部大量資料分析在Hunk手中化繁為簡，各家組織若希望尋找更迅速、更簡易的方式，從長期儲存未用的大量資料中汲取價值，Hunk即為理想首選。其他分析途徑需要專業技能、固定基模、複雜程式設計、或搬移資料，導致浪費時間與錯失良機，我們將Hunk的絕佳表現從Hadoop延伸至NoSQL資料庫後，非常期待NoSQL開發者運用Hunk帶來的精彩表現」。

Ventana Research副總裁兼研究總監Tony Cosentino指出，「儘管Hadoop及其他巨量資料平台的普及率日增，研究顯示這些平台上的專案分析成果有限。Hunk致力於加速分析與更快地創造價值，希望能成功改善問題，如今Splunk將分析功能從Hadoop拓展至NoSQL，提供開發者更高的分析能力，也為巨量資料分析開啟新契機」。

Hunk成為Hadoop與NoSQL全方位分析平台

Hunk 6.1新增與更新多項產品功能，協助組織從Hadoop與NoSQL資料庫的內容中提煉出商業價值：

• Splunk Virtual Index：本技術已申請專利，可拆解資料存取及分析層中的儲存層，方便Hunk導引需求至各個資料庫。
• 報告加速：明確暫存Hadoop內的搜尋結果，不需搬動資料即可改善報告回應時間與效能，即使資料量與搜尋次數增加，依然有效地運用Hadoop資料。
• 互動式儀表板與圖表：運用最新編輯工具，迅速地量身打造儀表板，提供圖表疊合、綜覽與聚焦控制、進一步分析(in-dashboard drill down)等功能，提升分析體驗。
• 嵌入式分析：Hunk圖表與儀表板可嵌入在常見第三方商業應用上。
• 資源資料庫串連：開發者可串連NoSQL及其他資料庫內容，例如Apache Accumulo、Apache Cassandra、MongoDB、Neo4j等，方便透過Hunk探索、分析及視覺化。
• 支援多種檔案格式：自動存取文字檔案、序列檔案、Record Columnar Files (RCFile)、Optimized Row Columnar (ORC)檔案、Parquet檔案等。
• Pass Through認證：直通的驗證能提交 MapReduce 工作，並透過認證過的憑證及 IT 所指派的角色來安全存取至 Hadoop 叢集。

Hunk打造功能強大的環境，方便開發者運用既有程式語言及架構，建立巨量資料應用，包括以標準為基礎的網路架構、附文件的REST API、Eclipse外掛程式，以及適用C#、Java、JavaScript、Python、PHP、Ruby的軟體開發套件。

Hunk引起全球組織與NoSQL領導廠商熱烈討論

Splunk的客戶與多家NoSQL領導廠商均已試用Hunk 6.1重要功能，包括報告加速、互動式儀表板與圖表、以及Pass Through認證等。

Belvedere Trading為知名自營交易商，以股價指數與現貨衍生商品為主要營業項目，該公司基礎架構團隊主管Michael Saia表示，「Hunk是本公司進入Hadoop領域的重要關鍵，提供自家編程MapReduce 程式永遠無法達成的互動式資料探索及認證，尤其有助於量化背景深厚、但欠缺程式設計技巧的人員。此外，Hunk整合Hadoop內部資料與已歸納自Splunk Enterprise的即時機器資料，幫助我們更快建立兩者之間的關聯」。

Vantrix為全球服務及內容供應商提供媒體操作管道解決方案，該公司產品管理副總裁Mark Hopper認為，「為服務與內容供應商提供有效地媒體操作與流量管理時，必須在網絡資源、終端用戶體驗、獲利機會之間求取平衡，過程相當複雜。透過Hunk簡易但強大的使用者介面，本公司能迅速探索、分析與視覺化龐大的行動網絡用量資料，為客戶提供豐富見解，瞭解網絡流量、消費者使用行為及體驗品質。我們選擇Hunk，因為Hunk能與虛擬化Hadoop平台完美結合，並能隨流量紀錄調整，並提供我們兼具彈性與表現的自助模式，可挖掘出有助客戶事業的洞察。我們正以職務控管(role-based)資訊安全的模式，將Hunk用在更大量的使用者分析，也很期待運用加速通報功能，更快提供搜尋結果」。

MongoDB商業開發與行銷副總裁Matt Asay指出，「Hunk與MongoDB攜手合作後，使雙方共同客戶能更快瞭解與分析資料，讓組織能透過Hunk協助搜尋及視覺化儲存在MongoDB的JSON文件，並使用各種特性建立索引，確實是強大的創新功能。客戶若同時使用Hadoop匯聚複雜資料，並使用MongoDB儲存文件，即可利用Hunk在單一控制面板內整合雙方內容」。

Neo Technology執行長Emil Eifrem表示，「我們雙方客戶反映，希望同時使用Hunk與Neo4j處理電信運算分析、舞弊偵測，以及物聯網等需求，Hunk即將開放用戶在單一介面內，同時瀏覽Neo4j圖像資料庫內的連網資料，並對照Hadoop內的紀錄資料。終端用戶將透過Hunk完整分析功能及Neo4j圖像處理能力的結合，享受更進步的營運智慧帶來的優勢」。

Sqrrl執行長Mark Terenzoni指出，「Sqrrl Enterprise與Hunk整合之後，為雙方在美國國防部、情資單位與私人機構的共同客戶開啟新頁，對於手中龐大資料，不需固定基模即可迅速搜尋、分析與視覺化。Hunk擅長以職務加密(role-based security)、Sqrrl加密功能以資料為主、Apache Accumulo則提供資料晶格層級加密，三方整合後，共同客戶即可在確保安全的情況下，發揮過往尚未觸及的巨量資料潛力」。

- 新聞稿有效日期，至2014/06/07為止

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