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產業動態 Nutanix 發布Nutanix GPT-in-a-Box 解決方案
Nutanix 本新聞稿發佈於2023/10/25,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

混合多雲運算領導者Nutanix 宣布推出 Nutanix GPT-in-a-Box ™解決方案,幫助客戶快速實現人工智慧(AI)和機器學習(ML)創新,同時保持對其資料的掌控。Nutanix GPT-in-a-Box ™是一個全端軟體定義的AI平台,可幫助組織調整和配置適當的軟、硬體基礎架構以部署大型語言模型(LLMs),並使用先進的開放原始碼AI與MLOps框架在Nutanix雲端平台上執行。

 
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混合多雲運算領導者Nutanix (納斯達克交易所代號:NTNX)宣布推出 Nutanix GPT-in-a-Box ™解決方案,幫助客戶快速實現人工智慧(AI)和機器學習(ML)創新,同時保持對其資料的掌控。Nutanix GPT-in-a-Box ™是一個全端軟體定義的AI平台,可幫助組織調整和配置適當的軟、硬體基礎架構以部署大型語言模型(LLMs),並使用先進的開放原始碼AI與MLOps框架在Nutanix雲端平台上執行。同時,也讓客戶可以輕易地獲得適用於AI的基礎架構,以進行微調和執行生成式預先訓練轉換器(GPT),包括在邊緣環境或是資料中心使用的大型語言模型。

企業在公有雲環境中,時常面臨資料主權、治理和隱私等疑慮,許多企業正在摸索如何快速、有效率、安全地利用生成式AI和AI / ML應用程式,以改善客戶服務、開發人員生產力、營運效率,生成式AI的使用案例亦隨之日新月異。從內部文件的自動轉錄,到多媒體內容的高速搜尋和自動分析,許多企業看到了AI的機會,亦正在努力應對智慧財產權外洩、合規性和隱私方面日益增長的隱憂。組織在打造適用於AI的技術架構時,需要思索的則是如何更好地支援機器學習人員和資料科學家,然而龐大的AI投資成本亦讓企業在人工智慧和機器學習的策略上裹足不前。
IDC 基礎架構系統、平台和技術小組資深研究分析師Greg Macatee 表示:「客戶在設計和部署生成式AI解決方案時,除了需要具備安裝、配置和執行這些工作負載所需的深厚專業知識,也需要兼顧資料安全、智慧財產權與成本控管。透過GPT-in-a-Box,Nutanix 為客戶提供了一套易於使用的全方位解決方案,幫助企業更輕鬆地於其需求場景中部署與採用生成式AI。 」

Nutanix GPT-in-a-Box 解決方案提供客戶即用型的 AI 控制基礎架構,可適用於邊緣環境或資料中心,亦允許客戶在保有資料掌控度的同時,執行和微調 AI 和 GPT 模型。Nutanix 提供了一整套安全和資料保護解決方案,非常適用於AI 資料的保護。

Nutanix產品管理資深副總裁Thomas Cornely表示: 「從管理日益增加的多雲複雜性、面對資料保護的挑戰,到現今生成式AI 解決方案的採用,我們的核心理念一直是幫助客戶應對 IT 領域面臨的痛點,同時保持對資料隱私和合規性的要求。Nutanix GPT-in-a-Box 便是一個擁有前瞻性目標的 AI 技術解決方案,旨在解決生成式 AI應用上的挑戰,更進一步促進 AI 創新。」

Nutanix GPT-in-a-Box全新解決方案包括:
● 領先業界的 Nutanix 雲端基礎架構™平台,具備 Nutanix 檔案儲存™和物件儲存™解決方案、Nutanix AHV ®虛擬機管理程式和 Kubernetes,以及NVIDIA GPU 加速,並可依照規模大小進行調整。
● Nutanix 服務可協助客戶調整叢集大小,並使用領先的開放原始碼深度學習和MLOps框架、推理伺服器以及大型語言模型(如 Llama2、Falcon 和 MPT)部署。
● 資料科學家和機器學習人員能夠透過他們選擇的應用程式、增強的終端 UI 或 CLI 立即使用這些模型。
● 該平台還可用於執行其他 GPT 模型,並利用託管在Nutanix 檔案或物件儲存服務上的內部資料微調這些模型。

JM Finn資安長Jon Cosson表示:「利用人工智慧更有效地幫助我們的客戶是我們的首要任務。同時,作為一家受監管的金融服務組織,堅守對於資料的掌控也是必要的。Nutanix雲端平台提供部署AI工作負載所需的效能、靈活性和安全性。」

Nutanix GPT-In-a-Box 解決方案建立在 Nutanix 雲端平台聞名的全端可擴展性、效能、彈性和易用性之上。 Nutanix 在跨公有雲、資料中心和邊緣環境中的高擴充性基礎架構方面擁有的專業能力,為微調和執行 AI 應用程式提供了理想的環境,同時保持對資料的控制。事實上,在最近的一項調查中,78% 的 Nutanix 客戶表示他們很可能會在 Nutanix 雲端平台上執行 AI/ML 工作負載。

Nutanix 的專業知識和對開放原始碼AI 社群的參與,為客戶提供建立 AI 策略的扎實基礎。主要關鍵貢獻包括:參與MLCommons (人工智慧標準)顧問委員會、共同創立並領導定義 ML 儲存基準和醫學基準的技術發展、擔任雲端原生運算基金會 (CNCF) Kubeflow ( MLOps ) 培訓和AutoML工作小組的聯合主席。

Red Hat雲端服務副總裁Sarwar Raza表示:「Red Hat正在幫助各行業的組織透過在混合雲中開發和部署支援人工智慧的應用程式,以加速其業務規劃與發展。透過此次推出的解決方案,雙方客戶可以利用Red Hat OpenShift AI 以及 Nutanix AI 建立技術架構,在一致、可擴展的開放原始碼基礎上實踐創新,同時保有對資料的掌控。」

TCS 資深副總裁暨合作夥伴生態系統與聯盟全球負責人Dinanath Kholkar表示:「世界各地的企業都在尋求利用生成式人工智慧的機會,但亦有眾多企業,尤其是受監管行業的企業,都擔心潛在的智慧財產權和資料安全問題。 TCS 長久以來以技術創新滿足客戶需求,使客戶能夠專注於業務績效上。 Nutanix GPT-in-a-Box 與前瞻的服務交付平台 TCS Cognix 將一起為組織提供服務彈性、業務靈活度和增強的客戶體驗,幫助客戶實現人工智慧和機器學習的價值。 」

Hexaware 營運長Vinod Chandran表示: 「利用生成式AI的潛力是當今全球企業不可錯過的最重要機會之一,找到合適的合作夥伴來引導這趟旅程至關重要。 Nutanix GPT-in-a-Box 與 Hexaware 的諮詢服務和解決方案可以一起解決企業當今面臨的一些挑戰,例如關鍵人才、安全性、合規性、部署和規模擴張,加速啟程AI之旅。 」

DKube執行長Prasad Vellanki表示:「生成式AI已成為許多企業重點發展的首要任務,但大多數企業缺乏內部資源來充分利用這個機會。 Nutanix GPT-in-a-Box 與DKube的解決方案能共同透過AI技術架構,簡化企業對於AI的採用,加速創新發展。」

- 新聞稿有效日期,至2023/11/24為止


聯絡人 :Mike Wu
聯絡電話:+886 2 7713 7266
電子郵件:mwu@hoffman.com

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