為何重要
AI 現已成為推動企業發展不可或缺的一環，有 75% 的企業表示 AI 是其策略的關鍵要素2，另有 65% 的企業已成功將 AI 專案導入實際應用的生產環境3。然而，資料品質、安全性疑慮及高昂成本等問題仍可能導致發展延緩。
Dell AI Factory 在本地端執行 LLM 推論的成本效益較公有雲可高出 62% 4，有助於企業安全且輕鬆部署各種規模的企業級 AI 工作負載。戴爾提供業界最完整的 AI 解決方案組合，涵蓋用戶端裝置、資料中心、邊緣據點及雲端等各場域部署。5 目前全球已有超過 3,000 家橫跨各產業的客戶運用 Dell AI Factory 加速其 AI 發展。6

戴爾基礎架構升級，助力企業在各規模下部署與管理 AI
戴爾推出端對端 AI 基礎架構，全面支援從 AI PC 的邊緣推論作業，到管理資料中心的大規模企業級 AI 工作負載。
Dell Pro Max AI PC 實現業界首款行動裝置型態的企業級獨立 NPU7
搭載 Qualcomm® AI 100 PC 加速卡的Dell Pro Max Plus 筆記型電腦，是全球首款配備企業級獨立NPU的行動工作站。8其可在邊緣裝置上快速且安全地執行大型 AI 模型的推論作業，例如現今達 1,090 億參數規模的模型，這類模型通常需在雲端上執行。
Qualcomm AI 100 PC 加速卡擁有 32 個 AI 核心與 64GB 記憶體，提供強大效能滿足 AI 工程師和資料科學家在邊緣端部署大型模型進行推論作業的需求。
戴爾以創新技術重新定義 AI 散熱，可節省高達 60% 的散熱能源成本9
業界首創的 Dell PowerCool Enclosed Rear Door Heat Exchanger（eRDHx）是由戴爾研發作為傳統節能背板冷卻器的替代方案。eRDHx 採用自成一體的氣流系統設計，能 100% 捕捉 IT 設備所產生的熱能，與現有解決方案相比，最高可降低 60%10 的冷卻能源成本。
透過採用未來趨勢的 eRDHx 技術的Dell 整合式機架 7000 系列（IR7000），企業將能夠：
· eRDHx 可在相較高於傳統解決方案的水溫下運作（攝氏32 至 36度間），企業可大幅降低成本而無需依賴昂貴的冷卻機組。
· 在不增加耗電量的情況下，可部署增加 16% 的高密度運算機架11 ，最大化資料中心容量。
· 單一機架氣冷能力最高可達 80kW，支援密集 AI 與高效能運算部署。12
· 透過 Dell Integrated Rack Controller，實現進階漏液檢測、即時熱監控及所有機架層級元件的統一管理，有效降低風險。
搭載 AMD GPU的 Dell PowerEdge 伺服器實現極致效能與效率
Dell PowerEdge XE9785 與 XE9785L 伺服器將支援 AMD Instinct™ MI350x 系列GPU，每顆 GPU 配備 288 GB HBM3e 記憶體，且推論效能最高可提升 35 倍13。14伺服器提供液冷與氣冷兩種配置選擇，有助企業降低機房冷卻能源成本。

戴爾創新項目驅動高效且安全的 AI 部署與工作流程

AI 的表現取決於對其灌輸的資料品質，因此企業需要一個具備效能與可擴充性的平台。Dell AI Data Platform 更新項目可提升在整個 AI 生命週期中對結構化、半結構化和非結構化資料的存取。

• 根據最新測試結果，Dell Project Lightning 為全球最快的平行檔案系統，吞吐量可較競品高出兩倍。15 Project Lightning 將縮短大規模及複雜 AI 工作流程的訓練時間。
• Dell Data Lakehouse 的升級功能可簡化 AI 工作流程，並且透過建立和查詢 AI 就緒資料集，加速實現推薦引擎、語意搜尋、客戶意圖偵測等應用案例。
劍橋大學 Cambridge Open Zettascale Lab 與研究運算服務部門主任 Paul Calleja 博士表示：「很榮幸能與戴爾合作推動我們最先進的 AI 發展計畫，我們預期 Project Lightning 將成為推動我們 AI 創新技術的關鍵儲存技術。」
藉由進一步發展，企業將能夠：
• 採用 Dell Linear Pluggable Optics，降低高效能運算與 AI 網路架構的耗電量、減少延遲，並提升整體成本效益。
• 採用 Dell AI Security and Resilience Services，提升企業對其 AI 基礎架構與解決方案安全性的信任，提供涵蓋 AI 基礎結構、數據、應用程式與模型的全方位安全防護。
戴爾推出可自訂 AI 解決方案與應用程式，擴展 AI 合作夥伴生態系統
戴爾攜手 AI 生態系統業者推出可量身打造的解決方案，協助企業簡單快速地將其與既有 IT 環境整合。企業將可以：
• 利用業界首創的 Cohere North 本地端部署方案實現智慧且自動化的工作流程，整合多元資料來源，同時確保企業對營運的全面掌控。
• 藉由在 Dell PowerEdge XE9680 和 XE9780 伺服器上運行 Google Gemini 與本地端分散式雲端服務，實現在資料所在位置進行更新。
• 藉由搭載 Llama 的戴爾 AI 解決方案，運用 Meta 最新的 Llama Stack 發行版本和 Llama 4 模型，企業可打造以代理為基礎的企業級 AI 應用程式原型。
• 善用 Glean，在本地端安全執行可擴充的 AI 代理與企業搜尋功能。戴爾與 Glean 將合作推出 Glean Work AI 平台首個本地端部署架構。16
• 運用戴爾與 Mistral AI 共同打造的解決方案，建置並部署安全且可自訂的 AI 應用程式及知識管理工作流程。

Dell AI Factory 也擴展其規模，包含：
• Dell AI Platform with AMD 新增 200G 儲存網路並升級 AMD ROCm 開放式軟體堆疊，可協助企業簡化工作流程、支援 LLM ，以及高效管理複雜的工作負載。戴爾與 AMD 合作為 Llama 4 等 AI 模型提供 Day 0 支援與效能優化的容器。
• 全新 Dell AI Platform with Intel 搭載 Intel® Gaudi® 3 AI 加速器，協助企業部署高效能、可擴充的全堆疊 AI 基礎架構。

戴爾亦宣布Dell AI Factory with NVIDIA 的多項進展，以及 Dell NativeEdge 的更新，以支援邊緣的 AI 部署與推論。

- 新聞稿有效日期，至2025/06/27為止

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