數據揭示：AI識別準確率高達99.5%
根據本次報告內容，2025年上半年，大河證券AI防詐系統共分析超過520萬筆交易與登入資料，成功攔截可疑詐騙行為34,200筆，整體識別精準率高達99.5%，誤判率僅0.3%。相較前一年度，詐騙攔截成功率提升12%，系統穩定性與即時反應能力大幅升級。

大河證券指出，此成果歸功於其持續優化的大數據分析、行為模式比對與自然語言處理技術，能即時從龐大資料中精準辨識風險操作，實現真正的主動防禦。

三大防詐技術支柱，構築智慧金融防線
報告中進一步說明，整套AI防詐架構以三大模組為核心，打造多層次的安全防護體系：

1. 行為異常識別模組
透過用戶日常操作模型進行比對，一旦偵測異常登入、異常裝置切換或高頻操作，即自動啟動風險警示機制。

2. 智慧交易分析系統
即時追蹤資金流向，辨識非典型交易模式，並根據風險等級啟動自動審查或凍結處理。

3. 語意詐騙過濾模組（NLP）
分析用戶與客服或社群間的訊息內容，快速辨識詐騙關鍵詞與誘導語，防止社交工程詐騙發生。

這三層防線彼此串聯，形成端對端的智慧防詐系統，全程守護用戶交易與資料安全。

詐騙手法演進，大河系統即時調適
報告也揭示目前市場上五大主流詐騙手法，包括：

假投資群組詐騙

仿冒平台引導轉帳

假客服來電索取資料

誘導安裝假App

利用AI語音偽造家人或工作人員身分

大河證券強調，其AI系統已導入深度學習技術，可根據詐騙手法演變自動學習並更新演算法，確保識別能力與詐騙樣態同步演進。

用戶信任度提升，平台安全形象再升級
防詐報告也同步揭示用戶回饋成效。根據平台內部調查，AI防詐系統上線後，用戶對平台資安防護的信任度提升至93%，詐騙相關客訴件數下降約41%。此結果顯示，防詐系統的實施不僅保護了用戶權益，也有效減輕客服與風控人力壓力。

此外，許多用戶對即時風險提示功能表示肯定，認為平台積極守護安全，讓投資過程更加安心。

展望未來，建立金融資安共享機制
面對詐騙行為日趨組織化與跨平台化，大河證券未來將推動以下三項資安策略：

跨機構防詐資訊通報平台：整合業界資安資料，實現即時風險聯防。

開放API介接AI防詐模組：協助中小型金融機構接入防詐系統，提升整體產業資安水平。

全民防詐教育升級計畫：推廣互動學習、識詐模擬、風險遊戲等形式，提高社會大眾識詐能力。

透過這些行動，大河證券期望打造智慧金融資安共享生態系，共同守護全台用戶的數位交易安全。

結語：防詐技術實證，實力源自數據
大河證券此次防詐報告的公開，不僅展現出其在AI金融防詐技術、大數據風控與用戶資安管理方面的實力，也提供了一套值得全產業參考的防詐模式。隨著技術持續升級與跨界合作擴大，未來大河證券將持續以數據為本、科技為盾，為用戶建構更安全、透明、可信賴的智慧金融平台。

- 新聞稿有效日期，至2025/09/07為止

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