本次實測報告不僅揭示該系統的強大攔截能力與運作機制，也展現其在實際應用中協助金融機構鞏固資安底線的關鍵價值。

精準識詐！實測攔截率達 99.8%
根據大河智贏所公開的最新數據，其AI防詐系統在與多家合作金融機構測試環境中，針對超過百萬筆模擬與實際資料進行分析，成功攔截可疑交易與詐騙行為的準確率高達 99.8%。

識別重點包括：

假冒投資專家誘導轉帳

偽裝客服詐取 OTP 驗證碼

社群群組假名操控

惡意連結釣魚行為

身分盜用申請帳戶

此一成效證明大河智贏的 AI 模型在面對複雜、多變的詐騙策略時，依然具備高度敏感度與即時反應能力，是守護金融資安不可或缺的科技利器。

技術核心：多模組架構強化防護力
大河智贏 AI 防詐系統的核心建構在多模組架構設計，藉由資料層、行為層與警示層三大主軸，打造出全方位的資安守護網。

1. 資料層：大數據模型訓練
匯集來自金融平台、社群媒體、交易行為的龐大資料進行語意分析與模型訓練，讓系統具備對常見與新興詐騙模式的即時識別力。

2. 行為層：異常監測與風險計算
利用時間序列分析與用戶行為偏差比對，自動偵測非正常操作、異常交易或突兀的登入行為。

3. 警示層：即時反應與封鎖機制
一旦系統判定為高風險情境，即可在毫秒內發出警示，暫停可疑操作，並同步通知用戶與金融機構端系統。

金融業實測應用成果卓著
在與三家大型金融機構合作測試期間，大河智贏 AI 防詐系統共計分析逾 500 萬筆交易行為，其中成功攔截潛在風險交易近 30,000 筆，涵蓋詐騙風險占比高達 85%。

金融機構回饋表示，系統部署後：

客戶申訴詐騙事件數量下降 54%

平台資安事件通報量降低 47%

客戶信任度提升，有效強化品牌形象

這證明科技防詐已從實驗室概念邁入實戰應用的成熟階段，為金融產業提供真正可依賴的防護工具。

建構跨平台防詐聯防網
大河智贏也強調，未來的詐騙攻擊將越來越跨平台化，僅靠單一機構的防禦已無法應對。因此，大河智贏已展開推動金融防詐聯防網計畫，串聯銀行、證券、保險、電商與支付平台等產業資源，建立：

高風險帳號與詐騙連結黑名單共享

攻擊樣本庫更新同步

AI模組共訓框架（Federated Learning）

此舉將有效提升整體智慧金融防線的協同防禦力。

展望未來：科技防詐將成為資安標配
隨著數位金融服務深化至全民生活日常，防詐將成為金融資安的標準配備。大河智贏未來將持續：

精進模型運算能力

擴充風險識別維度

強化用戶教育與回報機制

推出防詐 API 與 SaaS 模式擴散應用場景

希望透過技術實力與開放合作，實現更廣泛的防詐價值，讓每一位用戶都能在安全信任的金融環境中安心操作。

結語：實測成果證實，AI科技守住金融資安底線
本次大河智贏公開 AI 防詐科技實測結果，不僅是一份對技術能力的佐證，更代表著一種對金融產業「科技守護信任」的承諾。面對詐騙風險無孔不入的現況，唯有以智慧科技為盾、跨產業合作為基礎，方能共同守住資安最後一道防線。

- 新聞稿有效日期，至2025/09/08為止

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