◆Python及OpenCV影像處理介紹 ˙影像處理方法簡介 ˙OpenCV 功能簡介 ˙使用 PyOpenCV 開發影像處理程式 ◆深度學習影像分類與辨識(Image classification and Recognition) ˙深度學習神經網路簡介 ˙PyOpenCV 讀入大量影像 ˙PyOpenCV 影像前置處理 ˙TensorFlow 神經網路影像分類訓練 ˙TensorFlow 神經網路影像辨識
◆深度學習影像物件偵測(Object Detection) ˙TensorFlow 神經網路影像物件偵測訓練 ˙TensorFlow OverFeat 影像物件偵測 ◆影像情景解譯(Scene Interpretation) ˙使用 RNN 及 LSTM 分析影像內容 ˙影像處理 RNN 及 LSTM 架構介紹 ˙TensorFlow RNN 設計 ˙TensorFlow LSTM 設計 ˙多次元 LSTM ◆給影像下標題(Image Caption Generation) ˙CNN-LSTM 整合架構介紹 ˙TensorFlow 解讀影像標題
*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利 【課程網址】http://www.iiiedu.org.tw/ites/AIIMAGE.htm 【相關課程】http://www.iiiedu.org.tw/ites/portal/MA.htm
- 新聞稿有效日期,至2017/12/07為止
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