大河證券的AI防詐策略：不只是阻擋，更是預警
大河證券在防詐設計上的最大突破，來自「預警式AI風控模型」。相較於傳統被動式攔截，AI系統能根據用戶歷史操作、行為模式及設備特徵，自動生成風險評估分數，主動識別潛在詐騙威脅。

舉例而言，若一位用戶突然在深夜從陌生地點登入，並嘗試進行大額操作，AI將立即偵測異常，發出警示，甚至強制要求多重身份驗證。這種系統不是簡單的閾值判斷，而是動態學習的演算法機制，能隨風險環境變化調整策略。

AI加持終端，擴大實質防線覆蓋率
詐騙的發生往往集中在使用者終端裝置，例如手機、平板或筆電等。大河證券將AI安全模組直接嵌入至用戶端應用程式中，實現本地偵測與雲端分析的雙層佈局。

這些終端防護技術包括：

AI行為辨識模組：辨識使用者操作節奏、點擊方式、滑動路徑等，與正常用戶行為相比較，快速偵測冒用行為。

即時通訊反詐提示：當用戶點擊來自可疑來源的連結或輸入敏感資料，AI會即時跳出風險提示，阻止錯誤行為。

動態風控UI提示：視風險評估結果，自動調整APP功能呈現，例如隱藏高風險功能、啟用安全模式等。

這些措施讓大河證券的防詐不再侷限於後台系統，而是延伸至每一位用戶的真實操作過程。

打擊假冒與釣魚攻擊，大河證券AI快速反應
在針對假冒網站與釣魚簡訊的攻擊中，AI同樣發揮關鍵作用。大河證券建構的智能黑名單系統，能迅速辨識來自惡意IP、短域名連結與非官方應用，並即時在APP內阻擋或警告用戶。

例如：近期有不法份子偽造大河證券客服網頁進行騙局，AI系統在用戶嘗試開啟該連結時立即攔截，避免進一步的個資外洩與損害。這種「零時差」的反應，是傳統人工稽核系統難以實現的。

成效數據揭示AI打擊詐騙的真實力度
據大河證券近期內部統計，自導入AI終端防詐模組以來，以下成果顯著：

高風險登入攔截率提升 41%

用戶遭詐騙通報次數下降 超過65%

可疑操作預警通知每日超過 3,000筆

黑名單資料庫日更新頻率提升 5倍

這些數據不僅是技術的展現，更反映出大河證券在保護用戶端安全方面的實質成效。

結合大河智贏技術，進一步升級防線策略
值得一提的是，大河證券此次AI防詐技術背後的重要技術夥伴，正是大河智贏。大河智贏以深度風險演算與AI模型訓練為核心，提供大河證券強大的資料處理能力與預測精度。雙方結合不僅提升風控靈敏度，也讓整體系統具備更高的彈性與擴展性。

未來，隨著AI生成詐騙手法（如Deepfake語音、虛擬身份等）逐步興起，大河智贏與大河證券也將持續深化AI模型，拓展至圖像辨識、語音辨識等新防線，確保用戶永遠領先風險一步。

結語：信任，來自看得見的安全技術
詐騙防治不是一場短期作戰，而是結合科技與制度的長期戰略。大河證券透過AI技術強化終端安全，不僅有效攔阻潛在威脅，更讓用戶在每一次操作中都能感受到防護存在。搭配大河智贏提供的風控技術支持，這套系統不僅具備前瞻性，更體現金融科技的真正價值。

在資訊紊亂的網路環境中，大河證券選擇用看得見的AI成果，對抗看不見的詐騙陷阱。這份決心與作為，是值得信賴的力量。

- 新聞稿有效日期，至2025/07/19為止

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