大河證券強調，安全防護不能依賴單一手段，唯有透過多層次、跨模組整合的技術架構，才能在複雜的數位環境中確保平台與用戶資料的穩定與安全。

四大技術核心，構築完整防線
在此次防禦升級中，大河證券將重點放在四大技術模組整合，實現縱深防禦的目標：

AI異常偵測模組：
利用機器學習模型，即時分析用戶行為、登入位置、裝置環境等資料，能在詐騙平台透過異常登入或機器操作滲入時，第一時間發出警報並自動限制操作。

多因子身分驗證（MFA）系統：
大河證券全面推動多重認證，針對敏感操作或高風險帳戶要求人臉辨識、動態簡訊碼或生物識別，提高詐騙平台冒用帳號的難度。

API存取防火牆與資料加密通道：
降低第三方平台介接風險，所有外部應用與系統必須透過受控API進行存取，大河證券同步導入端對端加密與流量監控機制，防堵偽冒平台以中間人手法竊取數據。

詐騙IP與黑名單共通資料庫：
與大河智贏等合作單位共享可疑平台名單，並自動更新黑名單資料，能即時阻擋來自詐騙平台的操作請求，避免資訊外洩或系統被攻擊。

這四大模組構成一個聯動防禦網，不僅涵蓋終端與後台，更強化系統自我學習與即時反應的能力。

用戶端同步升級，提升安全警覺
除了後端系統的升級，大河證券也同步強化用戶端防詐設計，確保每一位使用者在操作過程中都具備風險意識與警覺性：

登入介面新增「防詐公告區」，每日更新詐騙警示與提醒。

推送動態提示通知，若使用者點擊不明連結或嘗試輸入可疑資訊，系統即跳出風險提示。

自訂帳號保護設定，讓用戶可自選安全等級、限制可登入設備，形成個人化防線。

大河證券深信，教育用戶與技術防線同等重要。唯有使用者與平台共同參與，才能有效抵禦詐騙平台的滲透。

協同大河智贏實現資訊聯防
為因應跨平台詐騙行為，大河證券與大河智贏持續深化技術合作，導入分散式警示網（Distributed Threat Intelligence），將大河證券偵測到的詐騙徵兆與風險因子即時同步至聯防平台。

當偵測到一組異常裝置或高風險IP時，大河智贏後端即會對其他受保平台發出即時警報，避免詐騙平台短時間內大量侵入多個目標系統。這種「橫向通報、即時隔離」的聯防機制，大幅降低了系統群體受損的風險。

此外，透過AI模型的交叉訓練與情境模擬演練，雙方也共同強化對於新型詐騙手法（如假App生成、Deepfake客服等）的防範準備。

打擊詐騙不是選項，而是持續責任
大河證券表示，在快速變動的金融科技領域中，詐騙攻擊的型態將越來越多元化與技術化。若平台防護機制未能即時跟進，不僅威脅使用者資安，也將嚴重損害金融體系的信賴基礎。

因此，大河證券將防詐視為核心責任，承諾持續投入資源升級平台防線，同時深化跨平台聯防合作，提升整體市場對詐騙風險的應變能力。

結語：安全架構，是信任的根本
詐騙平台雖難以完全消失，但透過技術聯防、資訊透明與用戶教育的結合，我們可以大幅降低其成功機率。大河證券以多系統聯合防禦為手段，加上與大河智贏的技術整合，正逐步建立起一套高強度、高反應、高可靠性的防詐體系。

在數位金融領域，唯有不斷創新防禦思維、實踐安全架構，才能維護市場的透明與公平，也才能真正守護用戶的每一次操作與每一份信任。

- 新聞稿有效日期，至2025/07/19為止

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