最新版本的 NAI 進一步擴展共享模型服務，簡化代理型 AI 的工作流程，使部署和日常營運更加簡單。此外，它整合部署多個跨業務部門應用所需的資源和模型，為 Agent 提供一套安全且通用，具備可嵌入、重新排序和防護功能的模型。這些功能都建立在以 NAI 為核心基礎之上，包括集中式 LLM 模型儲存庫，能建立安全端點，使生成式 AI 應用程式和 Agent 之間的連接變得更簡單且安全。

Nutanix 產品管理資深副總裁 Thomas Cornely 表示：「Nutanix 正在協助客戶跟上生成式 AI 市場快速創新的步伐。我們擴展了 Nutanix Enterprise AI ，整合全新的 NVIDIA NIM 和 NeMo 微服務，讓企業客戶能夠在任何環境中安全且高效地建構、執行和管理 AI Agent。」

NVIDIA 企業 AI 軟體產品副總裁 Justin Boitano 表示：「企業需要精密的工具來簡化代理型 AI 的開發和部署。將 NVIDIA AI Enterprise 軟體（包括 NVIDIA NIM 微服務和 NVIDIA NeMo）整合到 Nutanix Enterprise AI 中，為建構和執行強大且安全的 AI Agent 提供了簡化的基礎。」

最新版 NAI 的代理型應用程式可協助客戶：

透過共享 LLM 端點部署代理型AI 應用程式 - 客戶可以將現有已部署的模型端點為多個應用程式服務。這種模型端點的重複使用有助於減少關鍵基礎架構元件的使用，包括 GPU、CPU、記憶體、檔案和物件儲存以及 Kubernetes® 叢集。

最佳化利用廣泛的 LLM 端點 - NAI 支援一系列代理型模型服務，包括 NVIDIA Llama Nemotron 開放推理模型、NVIDIA NeMo Retriever 和 NeMo Guardrails。NAI 使用者可以利用 NVIDIA AI Blueprints（預先定義的可自訂工作流程），快速啟動自己的 AI 應用程式，更充分的運用 NVIDIA 模型和 AI 微服務。此外，NAI 支援函數呼叫，協助 AI 代理型應用程式配置和使用外部數據來源時提供更準確和詳細的結果。

支援生成式 AI 安全性 -全新的 NAI 將協助客戶使用防護模型，以符合企業內部政策的方式運行代理型應用程式。這些模型可以過濾初始使用者查詢和 LLM 回應，以防止偏頗或惡意的輸出內容，同時還可以控制主題和偵測越獄嘗試。例如，NVIDIA NeMo Guardrails 是可以過濾內容的 LLM，包括不需要的內容和其他敏感主題。這些功能也可應用於程式碼生成，在各個模型之間提供更高的可靠性和一致性。

透過 NVIDIA AI 數據平台挖掘數據洞察 - Nutanix 雲端平台解決方案建立在 NVIDIA AI 數據平台參考設計之上，並整合 Nutanix Unified Storage 和 Nutanix Database Service 解決方案，可用於處理 AI 的非結構化和結構化數據。Nutanix 雲端基礎架構平台還能為 NVIDIA 的加速運算、網路和 AI 軟體提供私有基礎環境，協助企業將數據轉化為可行動的洞察。作為 NVIDIA 認證企業儲存解決方案，Nutanix Unified Storage 符合嚴格的效能和可擴展性標準，透過 NVIDIA GPUDirect Storage 等功能為企業 AI 工作負載提供軟體定義的企業儲存。

NAI 可靈活運用多項 Nutanix 平台服務，同時能在超融合基礎架構（HCI）、裸機伺服器和雲端 IaaS 上靈活部署。NAI 客戶還可以利用 Nutanix Kubernetes Platform 解決方案進行容器化雲端原生應用程式的多雲集中管理，以及 Nutanix Unified Storage（NUS）和 Nutanix Database Service（NDB）作為離散數據服務，為代理型 AI 應用程式提供完整的平台。

ESG（Enterprise Strategy Group）事業發展總監 Scott Sinclair 表示：「企業期望在不犧牲控制權的情況下實現生成式 AI 的全部潛力，這在企業擴展代理型功能時尤其重要。此一與 NVIDIA 持續深化的合作關係為組織提供了優化的代理型 AI 解決方案，將管理複雜工作流程的風險降至最低，同時透過為 API 建立安全端點來保護部署。AI 計畫的實施是為了提供策略優勢，但如果沒有優化的基礎架構來控制和保護，這些優勢就無法實現。」

欲瞭解更多最新版 NAI 和全新的 NVIDIA 功能，敬請造訪Nutanix 官方部落格。

*支援代理型模型的 NAI 現已正式上市。

- 新聞稿有效日期，至2025/11/21為止

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