上一篇文章談到Google帶來的是網路媒體與網路廣告的經營典範，完 全符合Web 2.0 聚沙成塔，聚少成眾的特質。似乎，Google將會是新 的典範而持續不墜，從此過著幸福快樂的生活。然而果真是如此嗎？

我們不要忘了，搜尋引擎本身是個 1.0時代的產物，他的存在已經超 過十年，而他的使用方式：所有人連上某個固定網站，透過中央主機 的運算能力來運算搜尋結果，是非常不符合Web 2.0 精神的。

此外，關鍵字搜尋技術的精確度雖然在Google手中發揮到極致，然而 不少時候總還是會找出一大堆跟自己所要資料毫不相干的網頁出來。 下一代更精確的搜尋技術，遂成為各大網際網路巨頭競逐的焦點。

然而，藉著Web 2.0 「由群眾分享和參與」的特性，不少人認為「社 會性搜尋」可以補足技術的不足。電腦畢竟是由程式撰寫，思考邏輯 跟不上人腦的彈性，因此透過人的輔助來提升搜尋精確度似乎可行。

具體的作法，是透過網際網路用戶在發表文章或張貼圖片時，自己幫 自己的內容下關鍵字（所謂的「標籤」），而當其他人用這些關鍵字 搜尋資料時，更容易找到自己張貼的內容。

◎搜尋成本才是問題

這就是「社會性搜尋」。透過每個人都把自己產出的內容加上關鍵字 或標籤，而搜尋引擎更針對這些標籤作索引和計算，精確度可能被補 足，因為這些關鍵字畢竟是人腦所下，可能符合其他人腦的認知邏輯。

這個看起來與技術無關的搜尋方法，或許可稱為2.0 版的搜尋，一樣 是拜網際網路的儲存與頻寬成本持續下降，人人都能在網路上產出內 容所賜。否則這樣的搜尋方式在十年前是很難誕生並普及成為主流的。

然而，「社會性搜尋」並非終極的解決方法。事實上目前任何搜尋方 法所面臨的問題，除了精確度問題，還有成本問題。這個問題可以簡 單的用下列公式來描述：

「你在網路上的每一次搜尋都是要錢的」。過去數年間，由於全球搜 尋數量不斷暴增，造成經營者必必須持續添購新的機器設備，並且不 斷擴充擺放這些設備的場地，以求提供精確與快速的搜尋服務。

從上圖公式可看出，如果經營者的成本控制不當，將會造成每次搜尋 的平均成本增加。然而如果因為節省成本而導致搜尋精確度和速度下 降，雖然會降低平均搜尋成本，但是用戶卻可能會開始流失。

◎邁向搜尋 3.0版

拜過去網際網路的儲存與頻寬成本持續下降所賜，購買機器設備以及 設備本身體積的縮小以至於機房能擺放更多的設備而縮減場地成本， 經營者的壓力稍微舒緩。然而，降低運算成本的努力卻從來沒停過。

Google是搜尋引擎經營者中很早就看透此點的，因而對於機器設備的 成本斤斤計較。他的主機很少向外採購，數以萬計的伺服器都是自行 研發設計，可以購買廉價的PC零組件來組裝而成，大幅降低成本。

儘管如此，Google仍然必須在全球佈建資料中心（Data Canter ）以 求提供更佳服務品質。其中，在美國哥倫比亞河岸興建的俄勒岡資料 中心足足有兩座足球場這麼大，裡面擺滿了各式主機伺服器。

這樣的思維並沒有不對，只是非常的 1.0。搜尋引擎經營者的財力再 雄厚，能夠擁有多少台伺服器？十萬台？一百萬台？這種數量能夠與 全世界數以億計的個人電腦數量相提並論嗎？

讓我們再重複一次Web 2.0 的精神：「聚沙成塔，聚少成眾」。當搜 尋引擎用戶按下搜尋鈕的那一瞬間，是交給美國俄勒岡州的資料中心 伺服器來找比較快，還是由全球大量的個人電腦一起幫你找比較快？

◎P2P 搜尋：下一代的搜尋方式

事實上，Google開發了許多技術，讓單一問題可以切割成幾個，分別 交由幾台伺服器同時處理，稱為平行處理。此技術可能已用在Google 搜尋引擎上。你的每一次搜尋，可能動用到好幾台伺服器幫你處理。

問題在於上述「好幾台伺服器」，何時會變成「全世界所有連上網路 的個人電腦」。你的每一次搜尋，會動用到好幾千台擺放在全球不同 家庭裡，如同你正使用的個人電腦來幫你做處理，而非Google主機。

當有一天，技術突破再加上全世界平均寬頻及儲存成本不斷降低到突 破某個臨界點時，現行的Web 搜尋將可能被推翻！雖然，這樣的期待 顯然背後有技術門檻與安全問題，短期內不易突破。

此外還有經濟問題：為什麼我的個人電腦與家用寬頻要幫你做搜尋？ 或許「有一天我在搜尋時也會需要你幫忙」是個不錯的理由，而這個 理由聽起來更超越Web 2.0 的。這種搜尋，我們不妨稱為P2P 搜尋。

隨著網際網路的儲存與寬頻成本持續下降，把一個問題丟給全世界的 電腦來幫忙處理的成本，會不會有一天比丟給自家的伺服器來處理還 低？這是全球搜尋引擎業者在未來五年內要嚴肅思考的課題。 （文：黃紹麟）

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